Kini kita sudah memasuki era digital. Hampir seluruh aktivitas kita bisa melalui online. Seluruh aktifitas yang dijalankan di dalam internet akan otomatis membuat kumpulan data. Hingga akhirnya data menjadi nyawa sebuah bisnis.
Perusahaan-perusahaan besar maupun kecil mulai menyadari pentingnya data bagi keberlangsungan bisnisnya. Begitupun dengan instansi pemerintahan hingga rumah sakit juga mulai sadar pentingnya data untuk meningkatkan pelayanannya.
Orang-orang yang sudah mendalami bidang IT sampai pemula sekalipun mulai belajar mengenai data science dengan berbagai tujuan seperti untuk mengupgrade skill hingga beralih profesi. Beragam kursus online maupun offline belajar data science juga mulai menjamur dengan modul-modul yang menarik dan terstruktur. Dari penjelasan tersebut, apakah alasan pentingnya belajar data science? Simak dibawah ini, yuk!
- Menjadi Profesi yang Menjanjikan
Harvard Business Review, media bisnis terbitan Harvard University, menyebut Data Scientist sebagai Profesi Terseksi Abad 21 . Glassdoor, situs pencari kerja terbesar di Amerika Serikat, juga sepakat dengan hal tersebut dan menyebutkan bahwa Data Scientist adalah pekerjaan terbaik saat ini .
Tren ini juga terjadi di Indonesia. Di situs Kalibrr, pada Desember 2018 dengan kata kunci data analyst terdapat 2471 lowongan dan dengan kata kunci data scientist terdapat 1535 lowongan di Indonesia dan Singapura . Hal ini menunjukkan permintaan yang tinggi dari berbagai perusahaan dan organisasi terhadap talenta yang berkecimpung di bidang data science.
Penghasilan data scientist di berbagai negara, seperti Amerika Serikat, Kanada, India, dan Singapura memiliki rata-rata yang melebihi engineers dan technicians dengan level pengalaman kerja yang sama . Perbedaan ini akan lebih tampak ketika dibandingkan dengan media penghasilan profesi lain di bidang teknologi informasi dan informatika
2. Menjadi Kebutuhan Prioritas Banyak Perusahaan
Dengan kompetisi pasar dan industri yang semakin ketat, berbagai organisasi perusahaan kini berusaha memanfaatkan analisis data dan informasi untuk bisa membuka peluang baru dalam bisnis produk dan layanan mereka.
Survei tahun 2016 menunjukkan bahwa 77% perusahaan top dunia mempertimbangkan data analytics sebagai komponen kritis alias sangat penting dalam kinerja bisnis . Hal ini berarti bahwa profesional di bidang data science akan memiliki pengaruh yang besar dalam pengembangan kebijakan dan strategi pemasaran perusahaan.
Kebutuhan akan data scientist ini mendorong permintaan yang tinggi terhadap talenta yang berkecimpung di bidang data science. Kesempatan berkarier yang terbuka luas juga terdapat di area konsultan, bukan hanya bekerja sebagai pegawai tetap di perusahaan.
Jasa dan layanan analisis data menjadi yang paling banyak dicari oleh perusahaan-perusahaan menengah dan pemula (startup) menurut data dari SAS, perusahaan multinasional pengembang perangkat lunak analitik . Kesempatan berkarier di bidang data science terbuka amat luas bagi mereka yang memang suka menganalisis dan mengolah data.
3. Pedoman Dalam Menerapkan Strategi Bisnis
Kumpulan data yang besar jika diolah dengan baik dan menggunakan metode yang tepat, akan memperoleh informasi atau insight yang berguna. Informasi ini dapat dijadikan pedoman dalam pengambilan kesimpulan yang menjadi penentu penerapan strategi bisnis selanjutnya.
Saat ini semua orang bisa dengan mudah membangun bisnis. Hal ini menyebabkan ketatnya persaingan bisnis baik itu skala besar maupun skala kecil. Dengan menerapkan data science, perusahaan akan selangkah lebih maju karena dapat terus memperbarui strategi bisnisnya lebih cepat dari pesaingnya.
Dalam menentukan strategi bisnis lanjutan, bisa berdasarkan berbagai aspek seperti preferensi konsumen terhadap suatu produk, tinggi atau rendahnya penjualan produk di cabang tertentu, kebiasaan konsumen dalam membeli barang tertentu bersamaan, dan sebagainya.
Perusahaan juga dapat memprediksi kejadian yang akan datang yang sekiranya akan mempengaruhi bisnisnya. Ini sangat menguntungkan karena dengan data science, kumpulan data yang sangat banyak dapat diolah secara efisien dan akurat.
4. Bersiap Menghadapi Tren Di Masa Mendatang
Dengan data science kita akan mampu menganalisis data dimanapun berada, kemampuan problem solving yang baik, dan skill di berbagai bidang ilmu lainnya yang mana diketahui bahwa data science terdiri dari bidang ilmu matematika, statistik, dan komputer.
Ketiga bidang ilmu tersebut berkolaborasi yang diharapkan dapat mendukung perkembangan industri yang meliputi pengumpulan data, mengolah data, memvisualisasikan data, dan menarik kesimpulan darinya. Sebagai praktisi data seperti Data Scientist, dituntut untuk selalu bisa beradaptasi dengan tren yang terus berubah-ubah.
Itu dia alasan-alasan mengapa kamu perlu mempelajari data science. Semoga artikel ini bermanfaat, ya! Apabila kamu ingin memiliki laman pribadi untuk dapat menampilkan portofolio tentang pengelolaan data yang telah kamu buat, bisa, loh hubungi Webcare.idn. kami menyediakan jasa pembuatan website dengan harga terjangkau namun berkualitas profesional. Tunggu apalagi?